Carga de Doenças Cardiovasculares Atribuível aos Fatores de Risco nos Países de Língua Portuguesa: Dados do Estudo “Global Burden of Disease 2019”

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Data de publicação

2022

Periódico

Arquivo Brasileiro de Cardiologia

Resumo

Fundamento – O impacto dos fatores de risco (FR) sobre a morbimortalidade por doença cardiovascular (DCV) na maioria dos países de língua portuguesa (PLP) é pouco conhecido.

Objetivo – Analisar a morbimortalidade por DCV atribuível aos FR e sua variação nos PLP de 1990 a 2019, a partir de estimativas do estudo Global Burden of Disease (GBD) 2019.

Métodos – Avaliamos as mudanças nos FR ocorridas no período, as taxas de mortalidade e os anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs), padronizados por idade, entre 1990 e 2019. Realizou-se a correlação entre a variação percentual das taxas de mortalidade e o índice sociodemográfico (SDI) de cada PLP pelo método de Spearman. O valor p<0,05 foi considerado estatisticamente significativo.

Resultados – A pressão arterial sistólica (PAS) elevada foi o principal fator de risco para mortalidade e DALY por DCV para todos os PLP. A mortalidade por DCV mostrou uma tendência de redução em 2019, maior em Portugal (-66,6%, IC95% -71,0 – -61,2) e no Brasil (-49,8%, IC95% -52,5 – -47,1). Observou-se tendência à correlação inversa entre SDI e a variação percentual da mortalidade, que foi significativa para os riscos dietéticos (r=-0,70, p=0,036), colesterol LDL elevado (r=-0,77, p=0,015) e PAS elevada (r=-0,74, p=0,023).

Conclusões – Além da PAS, os FR dietéticos e metabólicos justificaram uma maior variação da carga de DCV, correlacionada com o SDI nos PLP, sugerindo a necessidade de adoção de políticas de saúde adaptadas à realidade de cada país, visando a redução de seu impacto sobre a população.

DOI/link

doi.org/10.36660/abc.20210680

Autoria

Vínculo institucional

Lattes

Orcid

Bruno Ramos Nascimento

Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais,1 Belo Horizonte, MG – Brasil

Luisa Campos Caldeira Brant

Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais,1 Belo Horizonte, MG – Brasil

André Dias Nassar Naback

Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais,1 Belo Horizonte, MG – Brasil

Guilherme Augusto Veloso

Programa de Pós-Graduação em Estatística, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais,2 Belo Horizonte, MG – Brasil

Carisi Anne Polanczyk

Instituto Nacional de Avaliação de Tecnologias em Saúde, IATS/CNPq,3 Porto Alegre, RS – Brasil; Faculdade de Medicina – Universidade Federal do Rio Grande do Sul,4
Porto Alegre, RS – Brasil; Hospital Moinhos de Vento,5 Porto Alegre, RS – Brasil

Antonio Luiz Pinho Ribeiro

Faculdade de Medicina e Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais,1 Belo Horizonte, MG – Brasil

Deborah Carvalho Malta

Escola de Enfermagem, Universidade Federal de Minas Gerais,6 Belo Horizonte, MG – Brasil

Albano Vicente Lopes Ferreira

Faculdade de Medicina, Universidade Katyavala Bwila,7 Benguela – Angola

Gláucia Maria Moraes de Oliveira

Universidade Federal do Rio de Janeiro,8 Rio de Janeiro, RJ – Brasil

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